Un conjunto de herramientas interactivas integradas con servicios de procesamiento de datos a escala que potencia la toma de decisiones en agencias de transporte público.
La demanda y el desempeño del transporte público tradicionalmente se han medido con encuestas de campo costosas, requiriendo mucho tiempo y esfuerzo, por lo que arrojan muestras pequeñas e infrecuentes.
Los sistemas modernos de transporte público generan grandes cantidades de datos, pero puede ser un desafío integrar fuentes propietarias de ubicación de vehículos y recaudo de tarifas que operan independientemente para alcanzar las capacidades analíticas necesarias.
Korbato ofrece una plataforma de software armada por expertos en transporte público que utiliza los últimos avances científicos comprobados en el campo para explotar estos datos a escala y así informar la toma de decisiones en los ámbitos de política pública, planificación y operaciones.
La analítica de desempeño brinda información sobre la prestación de servicios de transporte desde la perspectiva del sistema.
Combina datos de ubicación de vehículos, conteo de pasajeros, red de transporte e itinerarios para limpiar y corregir meticulosamente errores en las trayectorias espaciotemporales de cada vehículo a nivel de parada.
Alimenta un creciente conjunto de herramientas para profesionales de transporte público.
La analítica de demanda integra datos de vehículos y de recaudo de tarifa para descubrir los patrones de demanda y la calidad de servicio desde la perspectiva del pasajero.
Combina datos de transacción de sistemas de recaudo con las trayectorias limpias de los vehículos para reconstruir el historial de viajes de cada pasajero anónimo, incluyendo la inferencia de orígenes, destinos y transbordos.
Alimenta un creciente conjunto de herramientas para profesionales de transporte público.
Mayor cobertura por menor costo. La explotación de datos a escala provenientes de los sistemas de ubicación de vehículos y recaudo de tarifas revela la demanda y el desempeño para todos los vehículos, fechas y horas, pero a un costo muy inferior al de realizar encuestas de campo.
Servicio e itinerarios optimizados. Al ponderar el exceso de tiempo de viaje, el tiempo de espera y el apiñamiento de pasajeros por su cantidad y distribución espacial, se puede optimizar la asignación de vehículos y recursos de manera más equitativa.
Análisis de impacto objetivos. Al comparar el comportamiento de los pasajeros y los atributos de cada viaje antes y después de cambios en el servicio o en la red de transporte, o durante interrupciones de servicio o pruebas piloto, se pueden cuantificar los beneficios y costos desde la perspectiva del pasajero.
Movilidad fluida. La observación de viajes con transbordo, a veces combinando modos y operadores, puede revelar oportunidades para ajustes en la estructura tarifaria, como puede ser el posible impacto de coordinación tarifaria u otras intervenciones para reducir barreras al transporte regional.
Integración de datos. Los datos de fuentes dispares—desde la ubicación de vehículos al recaudo de tarifas, desde fuentes en tiempo real a bases de datos de la agencia o propietarias de un proveedor particular—se combinan y se procesan en nuestra plataforma segura en la nube. Se elaboran nuevos datos enriquecidos, interoperables y protegidos para salvaguardar la privacidad de los pasajeros que alimentan el conjunto de herramientas interactivas y que además pueden ser entregados a la agencia para su uso interno.
Innovación continua. Korbato trabaja en estrecha colaboración con las agencias de transporte público para identificar y priorizar nuevas funcionalidades y mejoras. Al tratarse de un servicio software en la nube, la plataforma y sus algoritmos subyacentes se refinan y se amplían continuamente, sin costo adicional para nuestros clientes.
Además de proporcionar la plataforma de software, Korbato ofrece servicios de consultoría técnica a la industria de transporte público. Los integrantes de nuestro equipo han asesorado a agencias de transporte público y gobiernos en cuatro continentes para proyectos con alcances tan variados como estrategia informática, modelación de demanda y control de operaciones en tiempo real.
Para consultas sobre estos servicios, por favor comuníquese con nosotros.
Korbato fue fundado por expertos en transporte público quienes avanzaron la ciencia de este campo al desarrollar nuevos algoritmos de inferencia y modelación como investigadores académicos, y quienes implementaron esas nuevas tecnologías en agencias líderes de transporte público.
Gabriel Sánchez Martínez cofundó Korbato para brindar lo último en análisis de datos a las agencias de transporte público. Por tres años enseñó la asignatura de transporte público en MIT y ha publicado su trabajo investigativo sobre simulación basada en agentes, control de operaciones de autobuses y trenes en tiempo real, y modelación de pasajeros utilizando datos a escala automáticamente recopilados. Antes de Korbato, Gabriel desarrolló tecnologías para las agencias de Londres, Boston, Chicago y San Juan. Tiene doctorado en transporte de MIT y grado de ingeniería civil de UPR Mayagüez.
Jay Gordon cofundó Korbato para hacer accesible su investigación que desarrolló en el laboratorio de transporte público de MIT a agencias de transporte público de todos los tamaños. Ha trabajado con las agencias de transporte público en Londres, Boston y San Francisco como investigador y servidor público. Jay tiene preparación y experiencia en ingeniería de software, con especial interés en fusión de datos, cartografía y visualización de datos. Tiene maestrías en transporte y planificación urbana de MIT y cursó estudios en geografía y planificación urbana en UC Berkeley.
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